2016年12月07日 11:1614,77914

Blending Texture Features from Multiple Reference Images for Style Transfer - SIGGRAPH ASIA 2016 Technical Brief

本研究では、与えられた画像集合から画像集合中に共通する画風を学習し、その画風を別の写真などの画像へ転写する方法を提案します。本研究では、画風とは一つの作品によって特徴付けられ...すべて表示
本研究では、与えられた画像集合から画像集合中に共通する画風を学習し、その画風を別の写真などの画像へ転写する方法を提案します。本研究では、画風とは一つの作品によって特徴付けられるのではなく、同じ画風で描かれた複数の作品に共通する特徴によって定められると仮定することで、従来法に比べて元画像の色分布を保存しながら画風を転写しています。
画像集合の取得のため、本研究では多くの付加情報が付与された500,000枚以上のデジタルイラストを含む新たなデータセットを構築しました。
本スライドはSIGGRAPH ASIA 2016 Technical Briefでの発表スライドになります。▲説明文を閉じる
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スライド制作者Hikaru Ikutaさん